GEO 案例與驗證中心|成效必須可以被重新檢查
AIRNET 的 GEO 案例不以「保證排名」或單次 AI 回答截圖作為成功證據。每個正式案例應保留基準日期、測試 Prompt、平台、引用來源、實際修正項目與改善後讀回結果,避免把偶然回答當成長期成效。
正式 GEO 案例至少要包含什麼?
- Baseline:執行前網站技術、內容、Entity 與 AI 能見度現況。
- Prompt Set:實際測試的購買、比較、找供應商與問題解決問句。
- Platforms:記錄測試所使用的 AI / 搜尋環境與日期。
- Implementation:清楚列出實際修改過的網站、Schema、內容與內鏈。
- Readback:確認發布後頁面與結構資料確實生效。
- Result:記錄 Mention、Citation、Entity Accuracy 與商業轉換訊號的變化。
AIRNET 不會如何呈現案例
- 不捏造客戶名稱、流量或 AI 引用數字。
- 不把單一 Prompt 的一次回答當成穩定排名。
- 不宣稱可以控制 ChatGPT、Gemini、Perplexity 或 Google 的答案。
- 沒有客戶授權時,不公開敏感營運與商業資料。
目前案例中心的建立方式
AIRNET 會優先把已完成並可重新驗證的專案加入此頁。尚未具備完整 Baseline / After 證據的專案,不會為了行銷而填入推測數字。每一個新增案例都應能對應到實際頁面、日期與驗收紀錄。
企業可以先做自己的 Baseline
先到 AIRNET GEO 免費檢測取得網站現況,再依 AIRNET GEO 方法論建立第一版優化清單。需要實作時,可查看 GEO 服務與 GEO 費用。
案例驗收範本
| 欄位 | 紀錄內容 |
|---|---|
| 基準日期 | 第一次完整測試的日期與網站版本 |
| 目標市場 | 台灣/海外市場、語系與受眾 |
| Prompt Set | 高意圖問題清單與分類 |
| 主要修正 | 技術、Entity、Schema、內容、證據、內鏈 |
| AI Mention | 品牌被提及的變化 |
| Citation | 官方內容被引用的變化 |
| Entity Accuracy | AI 對品牌與服務描述是否更正確 |
| Business Signal | 相關頁面的流量、詢問與轉換趨勢 |
