AIRNET · AI SEARCH & GEO

AI検索にブランドを正しく理解・取得・引用してもらう

GEO（Generative Engine Optimization）は、単に記事数を増やす施策ではありません。検索エンジンや生成AIが、企業・ブランド・製品・サービス・根拠情報の関係を正しく理解できる状態を作ります。

WHY GEO

企業で起きやすいAI検索の課題

GEOの目的は、検証不能な順位保証ではなく、技術的な取得性、エンティティ整合性、回答しやすい内容、信頼できる証拠を改善することです。

ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI検索でブランドや製品がほとんど言及されない。

サイトは見つかっても、会社・製品・サービス・対象顧客を誤って解釈される。

SEOコンテンツはあっても、AIが要約・比較・引用しやすい構造になっていない。

Schema、Canonical、Sitemap、robots、多言語シグナルが一致していない。

SIX-LAYER FRAMEWORK

robots.txt、Sitemap、Canonical、HTTP状態、内部リンク、情報構造を確認。

会社名、ブランド、製品、サービス、公式URLの関係を統一。

Organization、Service、Product、Article、FAQなどを実際の可視コンテンツに合わせて整備。

高意図の質問に対し、定義、比較、条件、制約、FAQ、根拠を明確に提示。

仕様、事例、日付、一次情報、公式ソース、方法論を強化。

ブランド言及、引用元、回答精度、競合差分を継続確認。

現状をチェックしてから、本格的なGEO実装が必要か判断します。

検索・クロール・インデックスの基本については、Google Search Central の公式ガイドも参照しています。